GCN_GAN Posted on 2020-06-02 | Edited on 2020-09-25 | In Tutorials > Deeplearning Framework | Views: 162 words | 1 mins GCN(Graph Convolution Network) 谱聚类谱聚类是从图论中演化出来的算法,后来在聚类中得到了广泛的应用。它的主要思想是把所有的数据看做空间中的点,这些点之间可以用边连接起来。距离较远的两个点之间的边权重值较低,而距离较近的两个点之间的边权重值较高,通过对所有数据点组成的图进行切图,让切图后不同的子图间边权重和尽可能的低,而子图内的边权重和尽可能的高,从而达到聚类的目的。 Post author: Hongbin Zhou Post link: http://princevictor.top/Tutorials/Deeplearning-Framework/GCN-GAN/ Copyright Notice: All articles in this blog are licensed under BY-NC-ND unless stating additionally.